图像重建(CT)

Ammar Haouimi博士 Radium Supporter since December 02, 2020">◉安德鲁·墨菲 Radium Supporter since December 02, 2020">◉et al。

数学方法的快速发展影像重建计算机断层扫描(CT)反映了在保持不变的前提下,产生一种高效而准确的图像重建方法的竞争辐射剂量达到了最低限度,并在CT在过去的十年。

CT图像重建试图解决的数学问题是计算衰减系数不同的x射线吸收路径(射线和),作为一组数据(投影)得到。

重建算法

CT图像重建中使用了各种算法,以下是目前商业CT中使用的一些比较常见的算法。

  • 没有统计建模的迭代算法
    • 最初使用Godfrey Hounsfield.,但由于当时微处理器的固有限制,尚未投入商业使用
    • 将使用假设,并将与其测量数据的假设进行比较。然后将继续进行迭代,直到两个数据集协议。
  • 迭代统计建模算法
    • 考虑统计模型的迭代重建
      • 光学(X射线源,图像像素点和探测器)
      • 噪音(光子统计)
      • 物理(数据采集)
      • 对象(辐射衰减)
  • 背投影
    • 不用于临床,因为它不能产生清晰的图像
    • 以其独特的类似恒星的工艺品而闻名
  • 过滤后投影(卷积法)
    • 至今仍被广泛应用于CT
    • 利用卷积滤波器来缓解与后投影相关的模糊
    • 然而,Fast有几个限制,包括噪声和工件的创建

另请参阅

成像技术

条信息

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部分: 成像技术
同义词或替代拼写:
  • CT中的图像重建
  • 计算机断层摄影图像重建
  • 计算机断层扫描图像重建
  • CT图像重建

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